现在网上有一种被大家广泛认可的说法：AI智能编程工具的出现，会淘汰一大批初级工程师,甚至不会再有初级工程师这个角色。 比如像下面这种看法：

从所有这些观点来看，我们观察到一个特定的问题：初级工程师的角色正在消失。有些人认为这是人工智能（AI）编码助手的出现的自然副产品。其他人则认为这标志着计算机科学学位的结束，未来五到十年将出现高级工程师的大规模短缺。

之前我也是这么认为，因为现在 AI 的能力，以我个人的使用体验开始看，如果你的任务比较明确 或者 prompt 没有问题的话，至少相当于一个高级的工程师的水平。特别是在客户端应用开发，前端开发，初中级的后端开发中，AI编程工具(类似Cursor)基本上都能比较高质量的搞定。这对于对于初中级来说，确实是一个重要的不利影响因素。

但是最近我改变了看法，事实可能并不是大家想的那样

最近公司内部组织了一个内部的 AI 使用分享，分享人是一个应用工程师，主要分享他在实际开发中如何使用Cursor这样的AI编程工具来提高编程效率。

听完整个分享，发现他对 AI 工具的使用真的比我们深好多。比如其中的几个方面：

  • 如何根据自身项目，定义Cursor 的各种 rules**

  • 怎么根据实际项目定义 prompt，让AI编程工具更好的理解项目上下文。

  • 定义各种通用命令，比如有个Plan的拆分需求的命令，会先指定拆分成不同的子任务，然后使用Do命令一个子需求的实现，确认后会执行下一个子任务

  • Review 代码，给出修改建议。提交代码前，先在本地让AI review下代码，给出修改意见

  • 自动按照模板提交代码等

  • 如何使用一些好用的MCP，比如：Figma相关的MCP可以实现视觉稿到代码的转化

  • 利用 AI Code 去分析解析某些代码模块的逻辑，以便更快速的入门

都让我大开眼界，原来还可以这么玩，人家确实玩的比我深，玩的比我好。根据他的说法，实际需求迭代开发中，他的 80% 以上的代码都是AI 写的，非常的让大家震惊，毕竟这是一个已经迭代了好多年的复杂的项目，而非一个新的小项目。

这个也引起我的反思，我也用了不少的 AI Code 工具，但是都没有像他这样深入的去学习/研究，更多的是把它当做一个辅助的工具，有什么不懂的，模糊的才会去问 AI，或者是一些模版代码让 AI 来写。更进一步的就是用他们来写一些简单的工具和小网站，并没有真正的去研究如何更好的使用 AI。

当AI Code工具生成的结果有些“低智”的时候，我心里会想：“看，还说替代程序员，这有时候都抵不过初级工程师，不可靠”。自己从来没有想过“是不是自己的prompt没用好，或者用法不对”。

之所以有这种想法，本质上还是心里轻视AI，没有正确的认识到AI的能力，更别说去深入学习如何使用AI了。或者是到了现在这个阶段，缺乏对新事物的好奇心，不在想学习，还是在啃老本。就我自己而言，我两者都有。

而且我也观察了下身边的“高工”，大部分跟我差不多，甚至都没用起来像 Cursor 这样的工具，最多用个 DeepSeek。至于发展日新月异，一天一个样的MCP领域，那就更别提了，可能大部分都是处于听说有这个东西的水平。

但是有个问题值得我们思考的：一个初中级的员工+好奇心/学习能力+AI编程工具，产生的价值是会不会可能大于等于一个“高工”呢？

一旦答案是接近或者是大于，那么高级工程师的性价比就会直线下降。而最近很多新兴公司的招聘正在慢慢的证明这点。

所以我认为：本质上并不是AI会淘汰初级工程师，而是AI最终会淘汰不会正确使用AI的工程师。共勉！

我是 Lapisy 郎子，一个软件开发工程师，这里主要是记录自己的一些生活思考，投资学习，还有技术总结。目前写了有：闲谈系列，ANR系列，欢迎关注。